数据要素市场化催生数据应用服务产业化

2020-05-28 16:17:17 来源:和讯

  【编者按】

  数据资源转化为生产力,即是数据要素市场化,其中关键在于数据应用服务的物化呈现——数据应用服务产业。发展数据应用服务产业,是贯彻落实中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中提出的“坚持以供给侧结构性改革为主线”的具体举措,是数字经济社会发展中新的经济增长点,将能迅速、有效满足数据应用服务需求侧对数据要素市场化的迫切需求。

  数据要素市场化催生数据应用服务产业化

  许旭佳/供稿

  ——数据成为经济增长的核心生产要素,而数据应用服务也被认为是一种新兴生产力。

  ——有效发挥数据应用在供给侧结构性改革中的积极作用,有效方案应该是尽快实施数据应用服务产业的创新发展,激活数据经济产业链的深度融合……

  ——深圳,是粤港澳大湾区融合发展的金融高地与数据中心,数据应用服务应是推动深圳数字经济产业中的重要一环,更是促进“数据孤岛”融合汇通的有效手段。

  去年年底,福韵数据服务有限公司董事总经理黄劲带领团队,与深圳市有关政府单位、深圳市投资商会、深圳市服务贸易协会等政企领导深入探讨《数据应用服务产业发展论坛方案》,他们商定于今年3月,举办这样一场主题论坛。

  孰料,突如其来的新冠肺炎疫情,让这场本将邀请诸多政府单位及大量企业负责人参加的论坛未能如期而至。

  近日,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,将数据作为与土地、劳动力、资本、技术这四大传统要素并列的一种新型生产要素。盘活数据要素,推动数据应用服务产业化发展,将在维护国家安全、保证社会稳定、完善社会治理、突发事件预警、金融风险防范、投资利益保护、刑事案件调查、社会情况研判等诸多领域中创造巨大价值。

  开源网络空间蕴藏“数据富矿”

  大数据从数据持有角度可分为公权机构数据、法人私有数据及开源网络数据。公权机构数据是指公权机构持有的进行社会管理、特别是行业管理的相关数据;法人私有数据是指法人持有的自身产生的管理数据以及支撑法人正常运行的相关数据;开源网络数据,也称开源数据,是指不使用非法手段从网络空间采集的“野生性”原始数据。

  开源网络数据没有明确的持有者,呈现海量化、碎片化、无规则、无归属、分布广等特点,因其是独立的数据源,单独使用即有很高价值,如与公权机构数据和法人私有数据结合使用将产生更大价值。开源网络数据是大数据的主体和重要组成部分,其来源公开,使用合法,蕴藏着巨大价值。

  在开源网络数据应用方面,据美国中央情报局统计,其对开源网络数据的使用比例在全部数据占比中已超70%;欧洲各国、澳大利亚、加拿大、以色列等其他发达国家也越来越重视开源网络数据,相继成立诸多开源网络数据研究机构和众多开源网络数据应用服务公司。

  作为国内最早致力于开源网络数据价值挖掘、成果转化的高科技公司,福韵数据以其自主培养的分析师团队和自主研发的开源网络调查分析系统,精准输出大量数据应用服务。

  2018年,震惊全国的某公共卫生事件持续发酵,引发民众恐慌热议。精干的分析师力量,依托开源网络数据深度调查,72小时内即提交涵盖涉事公司隐患发现、失常表现、造假致害,以及事件关联公司、关联人物等内容详实、数据充实、证据完善的近百页调查成果。

  黄劲介绍,诸如某国涉华项目风险调查、一带一路沿线国商业风险预警、某省境内政情、社情、民情、敌情深度调查报告、某市群体性事件爆发前精准预测、某稀有金属业态深度扫描等数据应用成果,均是专家团队携分析师团队,对开源网络数据深度挖掘、融合分析、科学研判后完成的专业工作。

  打通数据壁垒才能连通“数据孤岛”

  开源网络数据价值挖掘、成果转化,是一项围绕具体需求、具体目标、具体事件,使数据支撑从无到有、从单薄到扎实、从碎片化到精准化的专业工作。

  当面对即有庞大数据时,将如何展现数据应用服务质效?

  协助执法机关办案时,数据分析师可使用多源数据融合分析系统,接受统一保密管理、接受统一任务调配,融合分析处理海量涉案数据。面对海量结构化及非结构化数据,分析师团队需完成数据提取、数据清洗、数据加工、数据补充、分析研判、求证复位、整编报告等一系列专业操作,确保如实及时反映案情。其中的数据补充,则是开源网络数据调查分析串联多源数据融合分析,精准补充完善证据链条中缺失的关键数据,进而协助执法机关形成可视化、可执行的证据闭环。

  黄劲表示,未知数据挖掘、非结构数据融合、数据关联精准研判等技术,创新难度大,创新要求高,对于提高数据应用服务的水平、质量和能力有重大意义。相关配套技术的提升,能从根本上解决当前数据应用服务中态势分析结果居多、精准分析产品极少的服务范围较窄、服务水平较低的问题。

  相同的数据应用服务模式,还可应用在服务银行、证券机构、会计师事务所、资管机构及各大企业中,同样凸显开源网络数据调查分析与多源数据融合分析无缝连接、高度融合的独特优势,进而盘活数据资源,产出高质量的数据应用服务。

  当前,许多行业与行业之间、单位与单位之间、部门与部门之间,仍存在着明显的数据壁垒,数据要素“各自为营”“互不往来”的现象还很突出,尚待开发的“数据孤岛”为数不少。福韵数据相继开发多型定制化数据关联查询及分析系统,打通数据壁垒,连通“数据孤岛”,多个获评“大数据应用场景优秀解决方案”。

  数据应用“高能预警”金融风险

  数据要素市场化进程中,只有不断提升数据应用服务的专业度、精准度、受用度,才能更好地惠及各方。

  作为中国信息安全认证中心《信息安全保障认证体系》“网络情报分析师”独家承训单位,福韵数据培育了800多名兼具“商业情报”特质的分析师队伍,规避各类商业风险的成功案例数以万计。

  2016年,某海外热门投资项目被炒的沸沸扬扬,一度成为网红项目。正当该项目火得发烫时,福韵数据分析师联动协作,随着该海外项目关联公司、关联人物、关联事件、所在地点、配套设施、当地评价、涉法涉诉、网络地理信息等大量真实数据逐渐充实丰满,融合分析、严谨核实该项目“低成本缓慢运作”的真实状态,深刻揭露其“庞氏骗局”的丑恶面目。

  在商债及不良资产处置清收中,债务人失联、财产转移、财产线索不明、无可执行财产等难题是一大“顽疾”。对此,以开源网络数据调查分析及多源数据融合分析双管齐下的数据应用服务模式,则提供了修复债务人通联、调查隐匿资产、关联资产以及可执行资产价值评估的全新技术手段和清收策略。

  债权方胜诉、债务方欠款8000余万美元、法院核查债务方财产仅剩500元,查无更多有价值的可执行资产……2018年年底,该案交由福韵数据做深度数据分析比对和开源网络拓展调查。他们很快挖掘提炼出债务方与母公司“人格混同”的大量数据支撑,并将合法合规的关联数据电子证据化。法院采纳证据,并根据《中华人民共和国公司法》第六十三条规定,“一人有限责任公司的股东不能证明公司财产独立于股东自己的财产的,应当对公司债务承担连带责任”,为债权方追回巨额欠款。

  发现关联交易剥离亏损业务、洞悉虚增投资收益、捕捉虚降营业成本……在贷前风险调查、贷中风险监测、贷后不良资产处置清收保障中,精准的数据应用服务,也成为各大银行监测风险、发现风险、处置风险的数据支撑和决策依据。

 

 【业态视角】——

  深化大数据价值应用的“三层理解”

  ■黄劲

  大数据价值只能通过大数据应用服务体现,提供数据应用服务必须依靠数据应用服务企业,为全社会提供多方位、深层次、更完善的数据应用服务必须发展数据应用服务产业。

  数据应用服务是指将数据资源转化为数据产品并提供给不同层次、不同需求消费者的经济活动,是将数据要素转化为生产力的前提和基础。

  数据应用服务企业是指能够凭借技术、管理、教育、法律等各种手段将数据资源转化为数据产品的各类专业企业,这些企业是构成数据应用服务全链条的主体。

  数据应用服务产业则是指在市场经济条件下,以数据应用服务需求为导向,依靠专业化和高质量服务,形成的可以为全社会提供多方位、深层次、更完善的数据应用服务的企业集群,该产业的形成是数字经济社会分工的必然。

  

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